Veri Analisti CV Örneği

Veri analisti pozisyonlarında CV; teknik araç bilgini (SQL, Python, BI) ve analizlerinin iş kararlarına etkisini net göstermek üzerine kuruludur. İşverenler "veriyi nasıl içgörüye çevirdiğini" arar.

Kendi Veri Analisti CV’ni 5 dakikada oluştur

Hazır şablonlar, AI ile içerik üretimi ve ilana göre uyarlama — ücretsiz başla.

CVLayer ile CV Oluştur →

Örnek Veri Analisti CV’si

Can Öztürk

Veri Analisti

İstanbul, Türkiye

Özet

4 yıl veri analizi deneyimi. SQL ve Python ile veri temizleme, analiz ve raporlama; Power BI ile yönetim dashboardları kurdum. Analizlerimle pazarlama ve operasyon kararlarına ölçülebilir katkı sağladım.

Deneyim

Veri Analisti · E-ticaret

Şub 2022 – Günümüz
  • ›Müşteri segmentasyon analiziyle kampanya dönüşümünü %22 artırdım.
  • ›Power BI dashboardları ile manuel raporlamayı haftada 10 saat azalttım.
  • ›A/B test sonuçlarını analiz ederek ürün kararlarını yönlendirdim.

Junior Analist · Danışmanlık

Eyl 2020 – Oca 2022
  • ›SQL sorgularıyla raporlama altyapısını standartlaştırdım.
  • ›Excel ve Python ile veri temizleme süreçlerini otomatikleştirdim.

Beceriler

SQLPython (pandas)Power BIExcel (ileri)Veri GörselleştirmeA/B Test

Eğitim

Endüstri Mühendisliği · ODTÜ (2016 – 2020)

Veri Analisti CV’sinde Öne Çıkması Gerekenler

  • ✓Araçlarını net liste yap: SQL, Python, Power BI/Tableau, Excel.
  • ✓Analizinin iş etkisini sayıyla göster: "dönüşümü %22 artırdım".
  • ✓Hangi tip analiz yaptığını belirt (segmentasyon, A/B test, tahmin).
  • ✓Varsa portföy/GitHub veya örnek dashboard linki ekle.

Teknik Beceriler

  • •SQL
  • •Python / R
  • •Power BI / Tableau
  • •Excel (ileri)
  • •İstatistik
  • •Veri görselleştirme

Kişisel Beceriler

  • •Analitik düşünme
  • •Detay odaklılık
  • •İş anlayışı
  • •İletişim

Sık Yapılan Hatalar

  • ✕Sadece araç listelemek, iş etkisini göstermemek.
  • ✕Analizin sonucunu (karar/etki) atlamak.
  • ✕Teknik jargonu işverenin anlamayacağı şekilde yığmak.

Sıkça Sorulan Sorular

Veri analisti CV’sinde hangi araçlar önemli?

SQL neredeyse zorunlu; ardından Python/R, Power BI/Tableau ve ileri Excel. Bildiklerini net yaz.

Portföy gerekli mi?

Çok faydalı — GitHub, örnek dashboard veya analiz çalışması linki teknik yetkinliğini kanıtlar.

Kendi Veri Analisti CV’ni 5 dakikada oluştur

Hazır şablonlar, AI ile içerik üretimi ve ilana göre uyarlama — ücretsiz başla.

CVLayer ile CV Oluştur →